Közös adatelemzés. Személyes adatok nélkül.
A Harvey's Data Clean Room több forrásból származó érzékeny adatok közös, biztonságos elemzését teszi lehetővé. Az azonosítók már az adatgazdánál anonimizálódnak, a platformra kizárólag védett rekordok jutnak el. Projektalapú megközelítéssel akár több párhuzamos adatkollaboráció is futhat egyidejűleg.
Több forrásból származó érzékeny adatok közös, biztonságos elemzése
A legjobb üzleti döntésekhez gyakran nem elég egyetlen szervezet adata. Ha partnerekkel, iparági szereplőkkel közösen elemzünk, jelentősen nő az üzleti érték. Eddig viszont ez azzal járt, hogy a résztvevőknek ki kellett adniuk érzékeny adataikat, ami adatvédelmi, jogi és bizalmi kockázatokat hozott magával.
A Data Clean Room ezt a dilemmát oldja fel. Kriptográfiai módszerekkel garantáljuk, hogy a személyes azonosítók az adatgazda szervezeténél maradnak: sem az üzemeltető, sem más résztvevő nem fér hozzá a nyers adatokhoz. Három üzemeltetési opcióval alkalmazkodunk az Ön szabályozói környezetéhez.
Az adatok a szervezeteknél maradnak, az eredmények közösek lesznek
A DCR legfontosabb képessége, hogy több forrásból érkező anonim adatokat képes összekapcsolni és közösen elemezni, miközben az eredeti azonosítók végig az adatgazdáknál maradnak.
Adatelőkészítés az adatgazdánál
Az azonosítók anonimizálása és az attribútumok titkosítása az adatgazdák saját környezetében történik. A használt kriptográfiai módszereknek köszönhetően az azonosító adatok nem fejthetők vissza.
Betöltés a DCR-be
A platform a közös feldolgozáshoz szükséges védett adatokat fogadja. Az adatgazdák határozzák meg, mely attribútumokat osztják meg és milyen védelmi szinten.
Összekapcsolás és elemzés
A több forrásból érkező anonim adatok összekapcsolhatóak, így lehetővé téve a közös elemzést.
Üzleti eredmény
A közös adatelemzés pontosabb és megalapozottabb információkat ad, ami támogatja a jobb döntéseket.
Három megközelítés, azonos garancia
Mindhárom opció biztosítja, hogy az azonosítók a forrásrendszerben maradnak. A különbség az elemzési képességben és az üzemeltetési modellben van.
Ott hoz értéket, ahol a bizalom és a szabályozás találkozik
Minél szigorúbb a szabályozás és minél érzékenyebbek az adatok, annál nagyobb a versenyelőny, amit a biztonságos együttműködés teremt.
Bankszektor és pénzügy
Intézmények közötti csalásfelderítés, közös pénzmosás elleni monitoring és hitelkockázati modellek ügyféladatok felfedése nélkül.
Egészségügy és kutatás
Közös elemzés kórházak, klinikák és egyetemek között a betegadatok védelmének megőrzése mellett.
Energia és közművek
Prediktív karbantartás üzemeltetők között, megosztott fogyasztási elemzések és hálózat-optimalizálás.
Telekommunikáció
Ügyfélelvándorlás előrejelzése több szolgáltató adataival és közös piackutatás az ügyféladatok védelme mellett.
Beszéljük meg, melyik opció illik az Ön szervezetéhez
A biztonságos gyűjtéstől a titkosított elemzésig: az üzemeltetési modell az Ön szabályozói és üzleti környezetéhez igazodik. Vegyük át közösen a lehetőségeket.
Kapcsolatfelvétel